最新文献溃疡性结肠炎

标题：从内窥镜成像自动检测克罗恩病和溃疡性结肠炎

来源期刊：BMCmedicalinformaticsanddecisionmaking

发表时间：-11-18

摘要：

背景：SI-CURA项目(SoluzioniInnovativeperlagestionedelpazienteeilfollowupterapeuticodellaColiteUlceRosA)是意大利的一项倡议，旨在开发人工智能解决方案，根据患者(P)和健康对照(N)的内镜成像，识别不同性质的病理，包括炎症性肠病(IBD)，即溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)。

方法：在本研究中，我们开发了一个深度学习(DL)原型，通过三个二元分类任务来识别疾病模式，即(1)区分阳性(病理)样本和阴性(健康)样本(PvsN)；(2)溃疡性结肠炎和克罗恩病样本之间的区别(UCvsCD)，(3)溃疡性结肠炎和阴性(健康)样本之间的区别(UCvsN)。

结果：基于该方法的模型实现了较好的马修斯相关系数(MCC)gt；P对N、UC对N和MCCgt的测试集为0.9;结论:我们的DL模型有效地区分了病理样本和阴性样本，以及IBD亚组，进一步证明了其作为基于内窥镜诊断的决策支持工具的潜力。

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标题：利用溃疡性结肠炎严重程度指数预测溃疡性结肠炎的内镜改善

来源期刊：Inflammatoryboweldiseases

发表时间：-04-28

摘要：

我们开发并内部验证了溃疡性结肠炎(UC)患者的预后评分指数，该指数包括基线患者报告结果(PROs)、生物标志物、内窥镜检查和实现1年内窥镜改善(EI)的组织学。

方法：这项事后分析包括例接受ustekinumab诱导治疗的患者。数据被随机分割成70%的训练组和30%的测试组。多变量分析评估基线变量和Plt;.05根据logistic回归模型预测1年EI的相对预后值(Mayo内镜评分≤1)分配权重。通过计算最大约登指数获得截断值，并在测试队列中进行验证。

结果：先前的生物衰竭、白蛋白40g/L、c反应蛋白5mg/L、Mayo大便频率亚评分、内窥镜腐蚀/溃疡和慢性组织学结构/建筑变化与1年EI有显著关联，并被纳入最终模型。溃疡性结肠炎严重程度指数(UCSI)对训练中1年EI具有可接受的判别能力(曲线下面积[AUC]，0.78;95%置信区间，0.70-0.86)和测试队列(AUC,0.76;95%ci,0.68-0.85)。与UCSI相比，梅奥诊所评分的准确性较差(AUC,0.49;95%CI,0.40-0.58)预测1年EI(P=.)。与梅奥评分相比，UCSI预测1年内窥镜治疗(梅奥评分=0)、临床缓解(梅奥评分总评分≤2且无评分gt;1)、部分梅奥评分缓解gt;2和2项患者报告结局评分(梅奥大便频率和直肠出血评分=0)的准确性显著更高。

讨论：UCSI是一种内部验证的预后评分工具，可以准确预测开始治疗的中重度UC患者1年基线EI。需要使用其他数据集进行进一步验证。

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标题：一种用于细胞缺氧成像和溃疡性结肠炎的高灵敏度近红外荧光探针

来源期刊：Talanta

发表时间：-01-15

摘要：

溃疡性结肠炎是肠道细菌免疫反应失调引起的炎症性肠病(IBD)的一种。这种慢性疾病可导致结肠微环境中氧缺乏(缺氧)。硝基还原酶(Nitroreductase,NTR)是一种在缺氧条件下高表达的内源性酶，因此检测NTR可为溃疡性结肠炎的诊断提供信息。本研究开发了一种超灵敏的ntr触发荧光探针(WS-1-NO2)，用于溃疡性结肠炎的缺氧成像。探针与NTR反应后荧光增强显著(45倍)，检出限极低，仅为0.ng/mL。此外，我们将其应用于活细胞、肿瘤和葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的溃疡性结肠炎小鼠模型的缺氧荧光成像。我们相信，该探针可以作为一种有效的潜在工具来深入了解与缺氧相关的疾病，如癌症和溃疡性结肠炎。

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